要約
大人が幼児の限られた語彙をどのように理解するかについて、新たな研究が行われた。
何千時間にも及ぶ書き起こし音声の分析を通じて、研究者らは、赤ちゃん言葉を大人がどのように解釈するかを理解するための計算モデルを作成した。
最も成功したモデルは、過去の会話から得た文脈と、よくある誤った発音の知識に依存していた。
このような大人による文脈に基づいた解釈は、赤ちゃんの言語習得を助ける貴重なフィードバックを提供する可能性がある。
重要な事実
- 子どもが実際に発した音に基づくモデルは、会話の文脈を用いたモデルよりも効果が低かった。
- 大人は、ベビートークを理解するために、事前の会話のトピックや子ども特有の誤読の知識に頼ることが多い。
- この研究は、このような大人の理解が、幼児のより効果的な言語習得を促進する可能性を示唆している。
出典 マサチューセッツ工科大学
赤ちゃんが初めて話し始めるとき、その語彙は非常に限られている。赤ちゃんが最初に発する音のひとつは「ダ」であることが多いが、これはパパを指すこともあれば、犬を指すこともあれば、点を指すこともあれば、まったく何も言わないこともある。
大人の聞き手は、この限られた言葉のレパートリーをどのように理解するのだろうか？
マサチューセッツ工科大学（MIT）とハーバード大学の研究者による新しい研究によると、大人が会話の文脈を理解し、子供がよく使う誤った発音を知ることが、子供の初期の言語的努力を理解する能力にとって重要であることがわかった。
研究チームは、子どもと大人がやりとりしている音声を何千時間も録音し、それをもとに計算モデルを作成した。
子どもが実際に発した音声だけを基にしたモデルでは、大人が子どもの発言を予測することは比較的困難であった。
最も成功したモデルは、子どもの発言の文脈を提供する先行する会話の大部分に基づいて予測を行った。
また、大人と子どもが対話する大規模なデータセットで再学習させると、モデルの性能が向上した。
この発見は、大人が文脈に基づいた解釈をすることに非常に長けていることを示唆しており、赤ちゃんが言語を習得するのに重要なフィードバックを提供している可能性がある、と研究者らは述べている。
MITのロジャー・レヴィ教授（脳・認知科学）は、「リスニングの経験が豊富な大人は、言語理解の非常に洗練されたメカニズムを持っています。」と述べている。
「現時点では、これらのメカニズムが幼児の言語習得のブートストラップを直接促進しているという直接的な証拠はありませんが、ブートストラップをより効果的にし、幼児が言語習得を成功させる道筋をスムーズにしているという仮説を立てるのはもっともなことだと思います」。
レヴィとハーバード大学心理学准教授のエリカ・ベルゲルソンがこの研究の筆頭著者で、本日『Nature Human Behavior』に掲載される。
MITのポスドク、ステファン・メイランが論文の筆頭著者である。
大人のリスニング・スキルが重要
これまで多くの研究が、子どもがどのように話すことを学ぶかを研究してきたが、このプロジェクトでは、逆に大人が子どもの言うことをどのように解釈するかを研究しようとした。
「歴史的に、学習者のさまざまな特徴や、子どもが世界から物事を学ぶことができるのはなぜなのかが研究されてきましたが、学習者がどのように理解され、それが言語習得のプロセスにどのような影響を与えるのかについては、ほとんど研究されてきませんでした。」とメイラン氏は言う。
これまでの研究で、大人同士が会話をするとき、会話相手の言っていることを理解するために、相手がどのように話しそうか、また相手が何について話しそうかについて、自分の思い込みを利用することがわかっている。
この戦略は「雑音チャンネルリスニング」と呼ばれ、特に声がこもっていたり、背景雑音が多かったり、話し手のアクセントが異なったりする環境では、大人は自分が聞いている音響を解読するという複雑な作業を簡単にこなすことができる。
この研究で研究者たちは、話し方を学んでいる子どもたちが発する、しばしば意味不明と思われる発話の解析に、大人もこの技術を応用できるかどうかを探った。
聞いたことを解釈するというこの問題は、子どもの言語にとっては、通常の大人の言語理解よりもさらに難しい。
この研究では、2000年代初頭にブラウン大学で作成された、1歳から3歳までの子どもとその養育者との会話を数百時間にわたって書き起こしたデータセットを利用した。
このデータセットには、子どもが発した音声の音声学的な書き起こしと、書き起こし担当者が子どもが言おうとしていると考えた内容のテキストの両方が含まれている。
研究者たちは、子どもの言葉に関する他のデータセット（約1800万語の話し言葉が含まれている）を使って、音声転写をもとに、元のデータセットで子どもが言っていた言葉を予測する計算言語モデルを訓練した。
ニューラルネットワークを使い、会話のトピック、文法、子どもの発音の間違いなどに関する知識の洗練度を変えたさまざまなモデルを作成した。
また、各モデルが子どもの発言を予測する前に、会話の文脈をどの程度分析するかも操作した。
あるモデルは、ターゲットとなる単語の前に話された単語を1つか2つだけ考慮に入れたが、他のモデルは、会話の中で前の発話を20個まで分析することを許可した。
研究者たちは、子どもが発した音声だけでは、大人が考える子どもの発言を予測するのに特に正確なモデルは得られないことを発見した。
最も精度の高かったモデルは、会話のトピックや文法、子どもが言いそうな単語（例えば、住宅ローンではなくボール、犬、赤ちゃんなど）に関する信念を非常に豊富に表現していた。
また、人間と同じように、モデルの予測は、文脈を考慮するために過去のやりとりのより大きなかたまりを考慮するようになるにつれて向上した。
フィードバックシステム
この研究結果は、子どもの話を聞くとき、大人は子どもの言っていることを、過去に交わしたやりとりに基づいて解釈していることを示唆している。
例えば、会話の中で先に犬の話が出た場合、大人の聞き手は「ダ」を「イヌ」と解釈する可能性が高くなる。
これは、人間が他の大人の話を聞くときによく使う戦略の一例で、「プリオール」、つまり過去の経験に基づく予想に基づいて解釈することである。
また、子どもの話を聞くとき、大人の聞き手は、"weed "を "read "と誤読するような、子どもがよく使う単語の発音を想定していることも示唆された。
研究者らは今後、大人のリスニングスキルやその後の子どもへの対応が、子どもの言語学習能力をどのように促進するのに役立つかを探る予定である。
「ほとんどの人は他人と話すことを好みますが、赤ちゃんも例外ではないと思います。特に、ミルクを欲しがったり、抱き上げて欲しがったりと、目に見える形だけでなく、社会的な注目を浴びるという無形の意味でも、欲しがるものがあるのです。」とベルゲルソンは言う。
「社会的スキルや認知的スキル、その他もろもろが発達しつつある子供が、交流やコミュニケーションを試みるという道を歩み続けるよう、後押しするフィードバックシステムなのです。」
研究者たちが、子供と大人の間のこの相互作用を研究する一つの方法として期待しているのは、子供がどのように言語を学ぶかという計算モデルと、大人が子供の発言にどのように反応するかという新しいモデルを組み合わせることである。
「私たちは今、大人の聞き手のモデルを持っていて、それを子どもの学習者のモデルに差し込むことができます。次のフロンティアは、子供たちが大人から得たフィードバックをどのように受け止めているのかを理解し、子供たちが大人が理解すると期待していることのモデルを構築することです。」
リンク先はアメリカのNeuroscience Newsというサイトの記事になります。（英文）