信号対雑音比を改善する補聴器におけるアクティブノイズキャンセリングの明瞭度メリットのモデル化

信号対雑音比を改善する補聴器におけるアクティブノイズキャンセリングの明瞭度メリットのモデル化

概要

アクティブノイズキャンセリング(ANC)が聴覚補助と組み合わせた場合、雑音下での音声の明瞭度をどの程度向上させるかはよく理解されていません。

可能な利点の一つとして、ANCが直接音路(すなわち、ベントを通して伝達される音)の音圧レベルを低下させる能力があります。

この低下により、直接音路によって課される「床」が下がり、増幅された音路で作られる信号対雑音比(SNR)の増加が鼓膜で「実現」されることが可能になります。

ここでは、モデルアプローチを使用してこの利点を推定しました。ANCを提供する能力だけが異なるシミュレートされた補聴器のペアを比較し、その出力に対して明瞭度の指標を計算しました。

シミュレートされたデバイス間の指標スコアの差を「ANC利点」と呼びます。

これらのシミュレーションは、以下の条件が満たされるとANCの利点が増加することを示しています。
  1. 環境音のレベルが上昇する。
  2. 補聴器がSNRを改善する能力が増す。
  3. ANCの強度が増加する。
  4. 聴覚障害の重度が軽減する。
ANCの利点の予測サイズはかなり大きくなる可能性があります。中等度の聴覚障害の場合、モデルは、環境が適度に騒がしい(>70dB SPL)ときに、SNRを適度に改善するデバイス(>4dB)では、明瞭度指標の30%以上の改善を予測します。

ANCは、騒がしい環境でSNRを改善しようとする聴覚デバイスにおいて重要な要素となり得ます。

ANCは、先進的なSNR改善アルゴリズム(例えば、人工知能による音声強調)が補聴器に組み込まれるにつれて、ますます重要になるでしょう。


リンク先はSage Journalsというサイトの記事になります。(原文:英語)
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