複数の研究によると、小児科および一次医療設定で耳感染症の正確な診断は75％（またはそれ以下）であるとされています。
ピッツバーグ医学校の一般小児科部門の学科長であるアレハンドロ・ホベルマン教授は、「小児科ではやや黒い穴のようなものです。適切な診断を行うには、動く赤ちゃんの耳膜の特徴を考慮に入れる必要があります。」と述べています。
ホベルマン氏とピッツバーグ大学およびUPMCの同僚たちは、耳感染症の診断精度向上のために、スマートフォンのカメラで撮影された耳のビデオフレームを解析する人工知能を使用するスマートフォンアプリを開発しました。
このツールは驚くべき成功を収め、耳感染症をほぼ94％の正確度で診断しました。彼らの結果は月曜日に『JAMA Pediatrics』に掲載されました。
ホベルマン氏は、「印象的ですね。94％の正確度に達しました。これは、これまでの研究よりも優れています。」と述べています。
ホベルマンによれば、耳感染症は子供に診断される2番目に一般的な疾患であり（最初は風邪）、約75％の赤ちゃんが1歳の誕生日前に耳感染症の診断を受けます。耳感染症は抗生物質で治療されますが、耳感染症ではない耳の後ろの液体と間違えられることがあり、これには抗生物質治療が役立ちません。
この研究では、2018年から2023年にかけてUPMCのオフィスで診察された635人の子供の耳のビデオ1,151本のライブラリを作成し、スマートフォンアプリを訓練しました。各ビデオについて、2人の専門家が耳が感染しているかどうかを評価し、AIモデルを教育し、テストしました。
AIを使用した増加した精度は、ツールがビデオ映像をキャプチャして解析する能力の一部から来ています。これは、otoscopeに接続されたスマートフォンカメラを使用して行われます。
ホベルマンは最近の診察で、耳感染症の症状を持つ患者を診察したことを思い出しました。彼は耳を十分に見るのに約5分かかり、その後、スマートフォンツールをテストし、数秒で同じ診断をしました。
「私はそのニューラルネットワークを訓練しましたが、それは私よりも速かったです。ビデオはフレームのコレクションであり、決定を下すのに必要なのは2つの良いフレームかもしれません。私の目はそれらを捉えるのに十分速くありません。」
ホベルマン氏とピッツバーグ大学およびUPMCの同僚たちは、スマートフォンのカメラで撮影された耳のビデオフレームを解析する人工知能を使用するスマートフォンアプリを開発し、耳感染症の診断精度向上に取り組みました。
このツールは驚異的な成功を収め、耳感染症をほぼ94％の正確度で診断しました。彼らの結果は月曜日に『JAMA Pediatrics』に掲載されました。
ホベルマン氏は、「印象的ですね。94％の正確度に達しました。これは、これまでの研究よりも優れています。」と述べています。
追加のボーナスとして、スマートフォンの映像は子供の医療記録に添付されるか、治療過程を理解するのに役立つように両親に示されることがあります。親は子供が耳を引っ張っているから耳感染症だと思っているかもしれませんが、ビデオ映像が彼らを説得するのに役立つかもしれません。
ホベルマンは、「子供が耳を引っ張っているから耳感染症だと考えていた場合、それが耳感染症でないことを確認するのは本当にクールです。」と述べています。
Anya Sostek: asostek@post-gazette.com
最初に公開されたのは2024年3月7日午後7時30分です。
リンク先はPittsburgh Post-Gazetteというサイトの記事になります。（原文：英語）